تم دراسة نموذج Q-Fuzzy soft معالجة المعلومات غير المؤكدة في بعدين من خلال التعامل مع الأحكام الشخصية للمستخدمين بشكل فعال. لذلك ، يهدف هذا العمل إلى زيادة فعالية نموذج Q-fuzzy soft ومعالجة تحديات صنع التصميم في ظل معلومات غير مؤكدة من خلال اقتراح نموذج جديد يسمى نموذج Q-fuzzy soft ذو القيمة الفاصلة (IV-Q-FSS). في هذا الصدد ، في هذه الدراسة ، نجمع بين كل من المجموعات اللينة ، المجموعات الضبابية ، مع إعدادات الفاصل الزمني تحت المعلومات العالمية ثنائية الأبعاد Q لتقديم نموذج مبتكر هجين جديد يسمى المجموعات اللينة Q-fuzzy ذات القيمة الفاصلة.
الهدف الأساسي من هذا النموذج هو الحفاظ على ميزات النماذج السابقة مثل المجموعات اللينة والمجموعة الضبابية ومجموعات Q-fuzzy في التعامل مع عدم اليقين والحياد المرتبط بقضايا الحياة الواقعية. يسمح هذا النهج الجديد لصانعي القرار باستخدام شكل قيم الفاصل الزمني مع المعلومات العالمية ثنائية الأبعاد Q ، مما يوفر لهم مزيدا من الاستقرار والجدوى في وصف المعلومات غير المؤكدة بشكل أكثر اكتمالا ودقة. في إطار نموذجنا المقترح ، نناقش بشكل فعال عمليات نظرية المجموعات مثل المجموعة الفرعية ، والاتحاد ، والتقاطع ، والمتمم ، والتشغيل ، وتشغيل OR للمجموعات اللينة Q-fuzzy ذات القيمة الفاصلة ، بالإضافة إلى بعض العمليات الخاصة مثل عمليات الضرورة والإمكانية لمجموعة Q-fuzzy اللينة ذات القيمة الفاصلة. بالإضافة إلى ذلك ، قدمنا العديد من الخصائص المدعومة بأمثلة عددية تشرح كيفية عملها.
بعد ذلك ، تم اختبار بنجاح هذا النموذج الجديد على مشكلة واقعية باستخدام بيانات افتراضية لمرض تنفسي. أدى بناء خوارزمية تعتمد على مشغل التجميع لبيانات مجموعة Q-fuzzy soft ذات القيمة الفاصلة إلى حل هذه المشكلة (أي اختيار البديل الأمثل). علاوة على ذلك ، في الجزء الثالث من هذه الأطروحة ، اكتشفنا مقاييس المسافة والتشابه على IV-Q-FSSs. اقترحنا عدة أنواع من هذه التدابير وأوضحناها بعدة أمثلة رقمية. بناء على هذه المقاييس ، أنشأنا خوارزمية مبتكرة تعتمد على هذه الإجراءات لحل إحدى مشاكل الحياة اليومية. أخيرا ، نقوم بإجراء المزيد من العمليات الجبرية على IV-Q-FSSs ، ولا سيما الجمع والضرب والضرب القياسي وقوة IV-Q-FSSs. علاوة على ذلك ، توضح العديد من الأمثلة العددية آلية استخدام هذه العمليات